Category: 海外网络加速解决方案

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11项提升数据库安全性的技术 在线

数据库不必成为安全和隐私的负担。这些技术可以降低风险并帮助确保合规性。 更多内容

使用 Amazon SageMaker 托管的 MLflow 和 FMEval 跟踪 LLM 模型评

在这篇文章中,我们将展示如何使用 FMEval 和 Amazon SageMaker 以编程方式评估 LLMs。FMEval 是一个开源的 LLM 评估库,旨在为数据科学家和机器学习(ML)工程师提供 更多内容

在 AWS 机器学习博客上,使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入部署 DeepSeek

在这篇文章中,我们展示了如何使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入来部署 DeepSeekR1 模型的精简版本。我们重点介绍目前支持的变体DeepSeekR1DistillLla 更多内容

在企业组织中使用 Amazon Bedrock 的生成性 AI 操作模型 机器学习博客

随着生成式人工智能的采用不断增长,组织应建立生成式人工智能的运作模式。运作模式定义了推动企业运营的组织设计、核心流程、技术、角色和责任、治理结构以及财务模型。在本文中,我们评估了可以采用的不同生成式人 更多内容

使用 Amazon Bedrock 简化资助提案审查 机器学习博客

AWS 社会责任与影响 (SRI) 团队发现了使用生成性 AI 增强这一功能的机会。团队开发了一种创新解决方案,通过利用 Amazon Bedrock 的自然语言处理 (NLP) 能力来简化拨款提案的 更多内容

DeepSeek

DeepSeekR1 是一款先进的大型语言模型,它结合了强化学习、连锁思维推理和专家混合架构,以提供高效、可解释的响应,同时通过亚马逊 Bedrock Guardrails 集成保持安全性。 更多内容

Aetion 如何利用生成式 AI 和 Amazon Bedrock 解锁关于患者人群的隐藏洞察 机

在这篇文章中,我们回顾了 Aetion 的智能子群解释器是如何使用户能够使用自然语言查询与智能子群进行互动的。该解释器基于 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude 3 更多内容

在 AWS 上使用 H

在这篇文章中,我们演示了如何使用 Hoptimus0 来完成两个常见的数字病理学任务局部分析以进行详细的组织检查,以及全片分析以进行更广泛的诊断评估。通过实际示例,我们向您展示了如何将此FM调整 更多内容

通过 Amazon Q Apps 提升团队创新、生产力和知识共享 机器学习博客

在这篇文章中,我们展示了亚马逊 Q 应用如何帮助最大化现有知识资源的价值,并提高各个团队的生产力,包括财务、DevOps 和支持工程师。我们分享了一些具体示例,说明生成式 AI 助手如何能够提取相关信 更多内容

旅行者保险如何通过亚马逊 Bedrock 和提示工程对电子邮件进行分类 机器学习博客

在这篇文章中,我们讨论了如何通过提示工程,让 FMs 可靠地自动化保险服务电子邮件的分类。将问题表述为分类任务时,FM 可以在生产环境中表现良好,同时保持扩展性,能够迅速启动并运行。所有实验均使用 A 更多内容

使用 Amazon Bedrock Agents 协调无缝的业务系统集成 机器学习博客

这篇文章展示了生成性人工智能如何在一个虚构的业务流程中进行逻辑推理和整合。它演示了使用 Amazon Bedrock 代理和行动组进行协调的策略和技术,旨在将生成性人工智能与现有业务系统无缝整合,实现 更多内容